安防行业中 个性化定制等新模式层出不穷

 定制案例     |      2019-12-27 22:21

  强国和网络强国建设的关键支撑。“工信微报”2019年10月8日消息,我国软件业在1-8月完成软件业务收入44865亿元,同比增长14.9%;全行业利润总额5542亿元,同比增长9.4%。

  软件不仅仅能够控制安防后端硬件运行,还能使得前端IPC具备自主学习能力,拓展智能系统,减少产品线矩阵。换句话说:在安防产品技术构成中,软件将丢掉以往辅助作用的盔甲,成为产品中枢与灵魂。

  据IMSResearch的调研报告预测,未来五年内,国内安防软件市场需求仍将会以30%-50%的速度递增。同时,行业发展逐渐网络化、IT化、智能化,庞大的系统和海量数据传输与存储对软件提出了更高更大的需求,市场逐渐开始重视软件本身。在市场需求带动下,安防AI软件平台和应用的支出在持续增长,用例的类型和种类也不断扩大。

  2018年我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元,增速约250%,并预计2019年仍保持高速增长。安防行业可以说天然就是AI落地的理想立足点。

  当前,安防行业中,软件技术正加速向云化、平台化、服务化方向演进,并不断催生个性化定制等新模式,安防软件发展的春天已经到来。

  知识图谱、大数据分析、视频结构化分析……目前许多智慧安防关键应用都有一个不可缺少的技术,那就是软件。看似默默无闻的软件其实是集成多项技术的智能产品。

  人工智能、物联网等技术的发展正在改变着人们的生活,安防软件的出现则为工作与生活带来更多便利,办案民警点击几下鼠标即可从庞大的视频数据中找出嫌疑人行动轨迹并串成路径、工作一天回家时通过手机APP就可以打开门锁、出差在外也能远程监控家中情况……随着安防软件产业的持续深入发展,智慧安防产品将不断涌现并广泛应用到人们社会生活的各个层面。

  自从华为在2018年提出并发布“软件定义摄像机”后,这个概念就成为安防行业的一个热门话题。部分从业者认为,软件不仅能够控制后端硬件运行,还能赋予前端IPC自主学习能力,从而拓展智能系统,减少产品线矩阵。

  的确,在软件的帮助下,安防摄像机就可以针对城市交通、公共安全等不同场景按需加载软件与算法,成倍提高智能分析效率。甚至可以说,在安防产品技术构成中,软件的地位将从辅助变为产品的中枢与灵魂。

  不仅如此,安防软件也可以赋能城市。在智慧城市建设中,城市视频监控系统可以自动发现、跟踪、上传特定人群信息到城市“大脑”,然后更精准及时地采取安全管理措施。

  如今,安防软件市场上不断涌现出新企业,一改过去“门可罗雀”的局面。视频监控设备商开始由硬件产品供应商变身为产品和行业解决方案提供商,以提升市场占有率;系统集成商为提高设备采购的话语权,开始为客户推荐本公司开发的软件;安防平台软件开发商则完全以开发和销售安防软件为主。

  AI、大数据等新兴领域的发展都离不开软件技术,安防、交通、电力等领域的重要信息系统运行和业务创新都需要软件的承载和驱动。软件不仅带动了安防行业产品创新,更能助力催生更多新型经济模式,开始数字发展新局面。

  一方面,以数据驱动的“软件定义”+安防能够带来更多产品、服务和模式的创新,推动数据成为战略资产;另一方面,安防软件作为整个软件行业的重要组成部分,正在加速安防产业链的融合创新和转型升级,可以激活生产制造、系统集成、运维服务等各环节的创新活力,培育经济发展新动能。

  从硬件角度出发,确实并不能从根本上解决或者屏蔽应用场景和环境复杂问题,实际结果往往只是通过引入新的复杂性来对单个场景调优,无法达到一个统一的总体解决。

  解决“应用场景环境复杂”问题恰恰是软件方案的优势,原先的各种软件方案之所以效果不佳,主要是做不到对各种复杂环境进行有针对性的处理和自动控制调优。

  软件定义摄像机的核心是软硬件解耦,即可以根据不同场景为摄像机加载不同软件和算法,通过多特征的提取与识别,多摄像机的协同,端云之间的协同,提升智能分析效率。内置实时图像质量检测与评估特性,并具备自我感知和场景适应性的学习能力,让算法和应用不断迭代和演进,能够广泛适用于专业人像、车辆、态势感知和电子警察等应用场景。

  软件定义最核心的理念主要基于以下几点:第一,算法可进行持续增强,同一个算法像有生命力的软件一样可以不断更新和增强,从而改变现有的摄像机算法比较固定的局面;第二,多个算法可以灵活组合,比如人脸+人体,非机动车和行人,在相同的硬件条件下支持多个算法的并行计算;第三,应用场景可以按需定义。

  这一方面说明了软件定义存储的开放性和灵活性,为软件定义存储实践者以广阔的施展空间,也给用户带来了新的可能,另一方面,人们对于软件定义存储的认识正在逐步加深,在医疗、政府、金融、交通等等许多行业的实践中也都有了代表性的案例。

  在SDS(软件定义存储)论坛上,腾讯云大数据及人工智能产品中心研发架构师王奕恒,MemVerge解决方案总监陈明,浪潮存储产品部资深产品经理赵帅,VMware创新网络架构师殷剑,XSKY产品研发总监张旭明和TaoCloud首席科学家刘爱贵,分别从不同角度更深入细致的探讨各自的技术、方案及应用,分享了心得和建议。

  开源/Ceph技术作为软件定义存储的重要分支,已经变为推动IT变革的重要力量,步入云计算大数据为代表的全新IT时代,在相对封闭的企业存储领域,开源技术的作用也开始显现,出现了许多有代表性的开源存储项目,存储业界也因为开源存储的加入而变得多元化。

  应该说超融合并不能用软件定义存储来概括,但是二者之间的关系紧密,唇齿相依。如今,超融合在企业私有云建设中承担着越来越重要的任务,即使是在关键业务场景中也有了许多实践;超融合在不断创新中前进,不断丰富着自身内涵。

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